极微兽机关就更是如此了。物理法则就决👡🐣定了它的混沌属🗭🞲性。🍪🔮
算君最开始⛆的思路，其实就🄠是这个世界“👡🐣算器”的起始。
也就是“神经网络”的模拟。
但是，这个努力注定是失败的。
但是，就🜮🅥🈭在这一步，算君居然想出了一个让王崎都感觉惊异的想法。
他并非是将单个的兽机关作为一个整体，而是将多个兽机关视作一个共同运动的整体🏺🟆🚺。
任何一个兽机关，都能与任意的几百个兽机关，🎠💛💣组成一个🗭🞲整体。它们通过自身的灵讯机能被联系在一起🟘🝞，共同运动。
就好像凝🜮🅥🈭聚⛆态里经常涉及的“振子”一样，并非是将单个原子，而是将复数的原子视作一🖀🏞个运动的质点。
这一套规则⛆之下，这样的“振子”可🕒🉅🄿以随生随灭。在它运动的过程当中，不断的有极微兽机关掉队，又不断的有极微兽机关补充进来。
当然，🁪🈢⛫这样子，依旧不能解决不可预测的运动，导致信息丢失的问题。
但是，🁪🈢⛫算君解决问题的思路，真的让人拍案叫绝🎠💛💣。🆢👎🇫
既然信🁪🈢⛫息丢失不可避免，那🄠就将这些丢失的量也纳入考量之中，用多组“振子”去传递一段相同的信息。
这也是量子算法所采用的方式。
既然量子比特🂦🐾无🝲法预测，那么就用更多的量子比特来弥补这一点。
简单粗暴，但是确实很好使。
组成“🁪🈢⛫振子”的规则，简短到不可思议🕳🍰的地步。它只占用了单个🈙⚙兽机关一半不到的资源。
很显然，算君在编写协议上，也是超乎🕳🍰想象的强大。
剩下溢出的部🂦🐾分，就是随用随写随擦除的灵活部分。
在🏜🚻这样的网络之中，信息的传递，也确实会是一个非常随机的过程。
但是，就算人类所面对的物质世界是“随机”的，这随机🗭🞲，也得遵循名为“大数定理”的法则。
必然会像统计学理想概率收束。
算君最开始⛆的思路，其实就🄠是这个世界“👡🐣算器”的起始。
也就是“神经网络”的模拟。
但是，这个努力注定是失败的。
但是，就🜮🅥🈭在这一步，算君居然想出了一个让王崎都感觉惊异的想法。
他并非是将单个的兽机关作为一个整体，而是将多个兽机关视作一个共同运动的整体🏺🟆🚺。
任何一个兽机关，都能与任意的几百个兽机关，🎠💛💣组成一个🗭🞲整体。它们通过自身的灵讯机能被联系在一起🟘🝞，共同运动。
就好像凝🜮🅥🈭聚⛆态里经常涉及的“振子”一样，并非是将单个原子，而是将复数的原子视作一🖀🏞个运动的质点。
这一套规则⛆之下，这样的“振子”可🕒🉅🄿以随生随灭。在它运动的过程当中，不断的有极微兽机关掉队，又不断的有极微兽机关补充进来。
当然，🁪🈢⛫这样子，依旧不能解决不可预测的运动，导致信息丢失的问题。
但是，🁪🈢⛫算君解决问题的思路，真的让人拍案叫绝🎠💛💣。🆢👎🇫
既然信🁪🈢⛫息丢失不可避免，那🄠就将这些丢失的量也纳入考量之中，用多组“振子”去传递一段相同的信息。
这也是量子算法所采用的方式。
既然量子比特🂦🐾无🝲法预测，那么就用更多的量子比特来弥补这一点。
简单粗暴，但是确实很好使。
组成“🁪🈢⛫振子”的规则，简短到不可思议🕳🍰的地步。它只占用了单个🈙⚙兽机关一半不到的资源。
很显然，算君在编写协议上，也是超乎🕳🍰想象的强大。
剩下溢出的部🂦🐾分，就是随用随写随擦除的灵活部分。
在🏜🚻这样的网络之中，信息的传递，也确实会是一个非常随机的过程。
但是，就算人类所面对的物质世界是“随机”的，这随机🗭🞲，也得遵循名为“大数定理”的法则。
必然会像统计学理想概率收束。