杜柯回到体总宾馆后,研究了一晚上【感知2.0】。

    【感知2.0】保留了感知其他运动员属性的功能,并新增了一个功能:感知自己。

    自己还用得着感知?

    杜柯感知了一下自己,发现相当用得着。

    杜柯感知他自己,是以单项为单位实施的,他感知自己的100米单项,系统给他刷了一堆数据出来。

    平均步幅:2.22米。

    步频指数(步频*身高):8.918

    支撑/摆动:1/3.52

    腾空着地角:66.2度。

    剪绞延续角度:19.7度。

    三磷酸腺苷供能时间:6.89秒。

    ……

    数据挺多,几十条,普通人可能看不懂这些名词和数字代表的含义,但杜柯一清二楚,这是100米跑的重要指标。

    跑步竞速,说白了就是比谁跑的更快。跑的速度从大方向来说跟两个因子紧密相关:步频+步幅。

    步频越高、步幅越长,运动员自然跑的越快。

    决定步频步幅的是步频指数、支撑/摆动、腾空着地角、剪绞延续角度……等等分解因子。

    三磷酸腺苷则是人体肌肉中的能量源,100米跑这种剧烈的无氧运动主要靠三磷酸腺苷供能。

    百米跑运动员起跑之后,三磷酸腺苷在几秒内就会耗尽,这也从理论上解释了,百米跑运动员跑到50~60米距离后会达到最高速,之后谁能保持最高跑速到终点,谁的成绩就更好。因为五六十米之后运动员体内的主要供能物质几乎枯竭,谁能多撑一秒甚至零点几秒也会占据途中跑时的优势。

    人体是一部复杂而精密的机器,也许我们自己也无法完全看清自己内在的全部,而感知2.0能帮助杜柯更加了解自己。

    这些运动指数当然也可以通过高科技仪器获得,美国人最喜欢在训练中运用仪器、电脑对运动员进行数据分析。

    但机器测量绝对没有感知2.0这么精准,那么杜柯感知到自己的100米单项精准指数后,又有啥用呢,看看而已吗?